3rd Partyデータを活用した顧客理解の深化ソリューション

AudienceOne^® Discoveryの特長

圧倒的なデータ量で、顧客の「今」を可視化

年齢・性別・年収などの基本的な「属性データ」のほか、以下のような多角的なデータを加えることで、より深い顧客理解を実現します 。

• 詳細な属性情報：職業、家族構成、居住地・勤務地（郵便番号レベル）など
• 興味関心データ：約1,400種類のカテゴリから、ユーザーの嗜好性を分析
• Web行動データ：特定キーワードへの関心や、類似した行動をとるユーザーの推計

ユースケース①：解約防止施策への活用

外部サイトでの閲覧動向や興味関心の変化から「解約予兆」を早期に検知します。解約の意思が固まる前の「検討段階」でアプローチし、ユーザーの離脱を防ぎます 。

自社では収集できない外部データを活用することで、顧客の最新の興味関心や他社サイトでの閲覧動向を把握し、解約を検討しているタイミングを捉えられます。「解約を考えているが、まだ決めていない」顧客にアプローチすることで、解約意思が固まるのを抑止可能です。

ユースケース②：クロスセル施策への活用

AudienceOne^®の膨大なデータから自社独自の購入履歴では見えない「新たな興味関心」を発見し、関連性の高い別商品を提案するクロスセル施策によって、顧客単価の向上（LTV最大化）を実現します。

「データ規制」の影響を受けない、確実なターゲティング

AppleのWebブラウザSafariでは、ITP（Intelligent Tracking Prevention）の影響により、3rd Party Cookieの活用が困難です。
Hakuhodo DY ONEでは、データ規制に対応するため、Cookieに依存せずユーザー識別判定を行う共通IDソリューション「 AudienceOne^® ID 」を提供しています。このIDを活用することで、従来通りのデジタルマーケティングを実現します。

AudienceOne^® Discoveryは、「 AudienceOne^® ID 」の活用により、従来の計測方法では約8%しか捕捉できなかったSafariユーザーを、約84%まで捕捉可能にします。これにより、規制後も変わらないマーケティングパフォーマンスを実現します 。

AudienceOne^®︎の保有データ

Hakuhodo DY ONEは、性別・年齢などの「属性」や1,400種類以上の「興味関心」といった多岐にわたるデータを保有しています。加えて、「キーワード検索」や「類似オーディエンス」といった独自の拡張機能を活用し、ターゲットに合致した新たなオーディエンスデータを作成することも可能です。

デモグラ	性別	男性　女性
	年齢	15- 18- 20-　22- 30- 35- 40- 50- 60- 70-
	世帯年収	300万円未満　300万円-　500万円-　700万円-　1,000万円-
	職業	学生　主婦　給与取得（一般　管理職　経営者役員）　その他
	家族構成	未婚　既婚　｜　子供あり　子供なし
	地域	居住地　勤務地　｜　47都道府県　市区町村・郵便番号
興味関心		約1,400カテゴリ
拡張	キーワード	特定キーワードへの関心オーディエンスの推定・拡張
	類似オーディエンス	インターネット行動の類似オーディエンスの推定・拡張
	クロスデバイス	同一ユーザーの別チャンネル（ブラウザ⇔アプリ）の推定・拡張 別デバイス（PC⇔モバイル）の推定・拡張

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既存のシステム環境を変えずにデータ活用

AudienceOne^® Discoveryを利用すれば、自社データと外部データを連携してデータ量を増やし、プロモーション施策や顧客分析に活用できます。
主要なCDPやCRMツールとスムーズに連携できるため、企業の既存システムにAudienceOne^®のデータを組み込み、分析やプロモーション施策に即座に活用いただけます 。

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